--活意行銷企管總經理 高培偉2025/7/1
AI正夯，人人喊好用。
從自動生成到智慧判斷，好像沒它不行、沒它不快。
但越是相信「AI無所不能」，就越容易在不知不覺中，把自己推進風險的旋渦。
使用AI，請先簽好風險承擔書（在你心裡）
別以為用AI是低風險高報酬的新科技冒險，它不只可能幫你生錢，也可能把你炸成一團資料廢墟、被告信箱一夜爆炸。
越是覺得「AI很神」，越容易在某個轉角，踩中爆雷。
像某位新創老闆，為了節省客服人力，貿然上線AI客服機器人，沒訓練、沒設防，結果幾個問題答非所問，客訴率飆升，還不小心對客人嗆聲「建議你轉頭去找別人」，品牌信任瞬間跌停，一夜回到解放前。
又比如一間行銷公司，興高采烈地用AI寫文案，直接貼上客戶官網，結果被抓包裡頭好幾段內容抄襲自競爭對手網站，還引用了錯誤資料，公關危機立刻引爆，除了「冒用」外，連帶牽出是否「蓄意誤導」的法律疑慮。AI雖快，但錯得也快。
還有一位自品牌經營者，為了追上Reels流量紅利，透過AI工具快速生成了一支商用的短影音，背景配樂也是AI自動加上的流行旋律。
影片一上線，觀眾讚聲不斷，業者也將其分享到更多的平台。
但，三天後就收到侵權通知——原來那首AI用的音樂片段，其實是改編自有著作權的歌曲。
這些故事不是要你恐慌，而是要你警醒：
AI不是萬能，更不是萬無一失。別讓科技的誘惑，遮住了風險的現實。
以下是你絕不能忽視的幾大風險：
1.【資料風險】：
你餵AI什麼，它就學什麼。餵錯資料、標錯樣本、用錯語境，不只結果荒腔走板，還可能製造自信爆表的「誤導性建議」。
更嚴重的是——企業內部機密一旦混入訓練或提示資料中，資料外洩等於核心競爭力被餵給外人吃光光。
2.【合規風險】：
生成的圖像、文字、報告、影音素材，有沒有侵權？分析顧客行為會不會踩線？
全球都在趕寫AI法規，今天你沒犯法，不代表明天不會被追溯。
別讓你的AI輸出變成法務輸入，尤其當你打算「用AI產生內容就丟出去變現」時。
3.【迷信風險】：
最危險的從來不是AI會搶走你的工作，而是你把工作交給AI就不管了。
模型的推薦只是參考，真實的判斷力還得靠人腦校正。
每一個放給AI處理的選擇，都必須配上一句：「萬一錯了，誰負責？」
4.【人才錯配風險】：
企業最常見的現象：買了一堆AI系統，結果沒人會用，或用得像回到DOS時代。
AI不是減人力，而是重新分配「該用誰腦袋」的戰略調整。
買了工具卻不訓練團隊，是拿飛機當滑板用。
5.【情感依賴風險】：
越到後期，AI越像人，也越容易讓人誤以為它「有情感、有同理心、有陪伴力」。
事實是：那一切只是資料的模仿，你的孤單不該由一個會唸程式的假朋友填補。
情感科技一旦錯置，從療癒變依賴，甚至影響人際與決策品質。
※提醒｜AI不是保母，也不是保鑣，更不是保險
AI不是神隊友，它只是你能力延伸的工具。
用得對，它是助力；用錯了，它就變成高智商地雷。
風險不是不能控，而是你有沒有先看清楚：
你在把什麼交給AI？交出去的，還回得來嗎？出了事，誰扛得起來？
別把AI當成免責的外包角色，更別拿它當情緒依賴的寄託。
科技可以提升效率，但風險，只能靠你的判斷力與責任感來承擔。
要記住：
「AI會錯，但你不能不懂。」
「AI能做事，但不能替你做人。」
面對AI，最需要升級的，其實不是系統，是人心。
在追求效率與創新的同時，也別忘了，真正的風險管理，從你開始。
[本文摘錄自《從人力荒到AI應用的企業變現藍圖》一書]
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